Blogi

Ajatuksia digitalisaatiosta, johtamisesta, teknologiasta ja yhteiskunnasta.

Tekoäly

Paikallinen tekoäly -artikkeli 10 / 10 – Minne paikallinen tekoäly on menossa (ja miksi sinun pitäisi välittää)

Paikallisen tekoälyn artikkeli 10 / 10 – Minne paikallinen tekoäly on menossa (ja miksi sinun kannattaa välittää) Johdanto: Trendin tuolle puolen, kohti ajattelutapaa Tämä…

5 min lukuaika
Tekoäly

Paikallinen tekoäly -artikkeli 9 / 10 – Oma paikallinen tekoälyavustajani: Yksinkertaisia automaatioita, jotka auttavat minua

Johdanto: Jonkin todellisen rakentaminen Kun puhumme paikallisesta tekoälystä, on helppo jäädä testitilaan. Aja malli, heitä sille muutama kehote, vertaile vastauksia. Mutta todellinen arvo alkaa,…

4 min lukuaika
Tekoäly

Paikallinen AI artikkeli 8 / 10 – Yksityisyys ja hallinta: Miksi paikallinen saattaa olla fiksumpi vaihtoehto

Johdanto: AI:n omistaminen, riskin omistaminen Kun puhumme tekoälystä tänään, useimmat keskustelut keskittyvät mallin tehoon, nopeuteen tai käyttötapauksiin. Mutta on olemassa toinenkin kerros, joka usein…

3 min lukuaika
Tekoäly

Paikallinen tekoäly, artikkeli 7 / 10 – Millaisia laitteita todella tarvitset paikallisen tekoälyn käyttämiseen

Johdanto: Kaikki alkaa oikeasta laitteistosta Yksi ensimmäisistä asioista, joita ihmiset kysyvät, kun he kuulevat minun ajavan tekoälymalleja paikallisesti, on: “Millainen kone siihen tarvitaan?” Ja…

3 min lukuaika
Tekoäly

Paikallinen AI -artikkeli 6 / 10 – LLaMA4:n, BOLTin & kumppaneiden testaaminen menettämättä järkeäsi

Kyse ei ole vertailumittareista Kun aloin testata eri kielimalleja, en etsinyt vertailumittarilukuja tai teoreettisia vertailumittareita. Halusin tietää, miltä niiden käyttäminen oikeasti tuntuu. Mitä se…

4 min lukuaika
Tekoäly

Paikallinen tekoäly -artikkeli 5 / 10 – Voiko paikallisesta tekoälystä olla hyötyä myös työssä?

Siirtyminen kokeilusta arvoon Monille ihmisille paikallinen tekoäly nähdään yhä harrasteprojektina — asiana, jota tutkitaan vapaa-ajalla, ei asiana, joka tuottaa liiketoiminta-arvoa. Mutta tuo käsitys

3 min lukuaika
Tekoäly

Kuinka rakensin ensimmäisen ”AI-laboratorioni” kotiin – Paikallinen AI -artikkeli 3/10

Oppimalla tekemällä Halusin auttaa yrityksiä, jotka eivät voi siirtyä pilveen, mutta halusin myös ymmärtää, miten paikallinen tekoäly todella toimii. Niinpä rakensin yksinkertaisen paikallisen testiympäristön…

2 min lukuaika
Tekoäly

What Can You Actually Do with Local Language Models? – Local AI article 2 / 10

: Enemmän kuin vain chatbotit Yksi suurimmista väärinkäsityksistäni ennen paikallisen tekoälyn testaamista oli, että siitä olisi hyötyä vain chatbot-tyylisessä kysymys–vastaus-käytössä. Mutta jo muutaman viikon…

2 min lukuaika
Tekoäly

Miksi paikallinen tekoäly on uusi pilvi – Paikallinen tekoäly -artikkeli 1/10

Miksi on tärkeää, missä tekoäly toimii Tekoälyn käytön kasvu yrityksissä ja henkilökohtaisissa työkaluissa on synnyttänyt kysymyksen, jota monet ovat vasta alkamassa kysyä: missä tekoälyni…

3 min lukuaika
Tekoäly

Tulevaisuuden varmistaminen tekoälypalveluille GPU-kestävyyden avulla – Tekoäly GPU:illa 5/5

Tekoäly (AI) kehittyy ennennäkemättömällä vauhdilla, muokaten toimialoja ja vauhdittaen innovaatioita. Kuitenkin, kun GPU-intensiivisiin työkuormiin tukeutuminen kasvaa, organisaatiot kohtaavat kriittisen kysymyksen: miten ne voivat skaalata…

5 min lukuaika
Tekoäly

Rakentamassa Greenfield-datakeskusta laajamittaiselle tekoälylle: kestävyyden ja suorituskyvyn uudelleenmäärittely – Tekoäly GPU:illa 4/5

Tekoälyn (AI) eksponentiaalinen kasvu edellyttää infrastruktuuria, joka on suunniteltu pysymään GPU-intensiivisten työkuormien tahdissa. Uusia greenfield-datakeskuksia suunnitteleville organisaatioille haasteena on luoda tiloja, joissa huippuluokan suorituskyky…

5 min lukuaika
Tekoäly

Vanhojen datakeskusten modernisointi GPU-skaalautuvuutta ja kestävyyttä varten – Tekoäly GPU:illa 3/5

Matka kohti modernia tekoälyn skaalautuvuutta alkaa usein kaikkein epätodennäköisimmästä paikasta: vanhasta konesalista. Organisaatioille, jotka tukeutuvat vuosikymmeniä sitten rakennettuihin tiloihin, niiden muuntaminen GPU-intensiivisiä työkuormia tukeviksi…

5 min lukuaika
Tekoäly

Kestävien tekoälypalvelujen suunnittelu mittakaavassa – Tekoäly GPU:illa 2/5

Tekoälyn (AI) nopeasti kehittyvässä toimintaympäristössä tekoälypalvelujen skaalaaminen ei ole enää vaihtoehto vaan välttämättömyys. Skaalaaminen tuo kuitenkin mukanaan haasteita – erityisesti energiankulutuksessa, ympäristövaikutuksissa ja infrastruktuurivaatimuksissa.…

4 min lukuaika
Tekoäly

Tekoälyn skaalaamisen perusteet GPU:iden avulla kestävästi – Tekoäly GPU:iden avulla 1/5

Maailmassa, jota yhä enenevässä määrin määrittää tekoäly (AI), kyvystä skaalata toimintaa vastuullisesti on tullut sekä haaste että mahdollisuus. Tekoäly on määritellyt toimialoja uudelleen ja…

4 min lukuaika
Tekoäly

Tekoälyn tulevaisuus pilvessä: nousevat trendit ja liiketoimintamahdollisuudet – tekoälyn potentiaalin vapauttaminen koko pilvessä 10/10

Pilvipohjaisen tekoälyn kenttä kehittyy nopeasti, tuoden mukanaan sekä ennennäkemättömiä mahdollisuuksia että monimutkaisia haasteita. Generatiivisen tekoälyn mahdollistamista luovista läpimurroista reunalaskennan integrointiin yritykset astuvat kohti tulevaisuutta

3 min lukuaika
Markku Arvekari
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.